Data Science Series: Data Exploration and Data Preparation using Python

Dalam proses data science, data yang bagus merupakan salah faktor penentu dari keberhasilan model yang akan dibangun. Sebagaimana umumnya cara kerja perangkat lunak, machine learning application tetap terbatas pada konsep "garbage-in grabage-out", apabila yang masuk adalah data "sampah" maka dapat dipastikan model yang dibentuk juga "sampah".  

Pada kenyataannya, tidak semua data yang diberikan oleh business owner merupakan data yang siap dimodelkan. Data scientist perlu serius melakukan data exploration dan data preparation supaya data yang akan diolah pada proses machine learning modelling merupakan data yang "bagus" dan bukan "sampah". Dengan mengikuti kursus ini, diharapkan mampu memberikan informasi yang cukup praktis dan dapat diterapkan oleh data scientist pada tahap data exploration dan data preparation.