Introduction to Clustering Analysis

Analisis klaster atau Clustering adalah metode untuk mengelompokkan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek-objek dalam kelompok yang sama (disebut cluster) lebih mirip (dalam beberapa hal) satu sama lain daripada objek-objek dalam kelompok lain (cluster). Ini adalah tugas utama analisis data eksplorasi, dan teknik umum untuk analisis data statistik, yang digunakan di banyak bidang, termasuk pengenalan pola, analisis gambar, pengambilan informasi, bioinformatika, kompresi data, grafik komputer, dan pembelajaran mesin.

Pertemuan ini akan membahas konsep dasar Clustering dan algoritma yang sering digunakan untuk melakukan Analisa Clustering, meliputi konsep dasar similarity measure, algoritma dan tinjauan praktis melakukan Clustering dengan menggunakan Python