Top course

Introduction to Clustering Analysis

17 Mei 2022, Jam 09.00 - 11.00 WIB

Beginner Indonesia
Image Description
Dibuat oleh Alva Erwin

  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
0 (0 Ulasan), 4 Peserta, Terakhir diperbarui Tue, 26-Apr-2022
Gratis

This course includes

00:00:00 Jam On demand video.
5 Pelajaran.
Akses penuh.
Akses dari Mobile, Tablet dan tv.

Apa yang akan Anda pelajari ?

Mengenal konsep dasar similarity measure
Mengenal konsep dasar data clustering
Memahami algoritma data clustering : K-Means
Memahami algoritma data clustering : Hierarchical Clustering
Memahami practical clustering with python

Deskripsi

Analisis klaster atau Clustering adalah metode untuk mengelompokkan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek-objek dalam kelompok yang sama (disebut cluster) lebih mirip (dalam beberapa hal) satu sama lain daripada objek-objek dalam kelompok lain (cluster). Ini adalah tugas utama analisis data eksplorasi, dan teknik umum untuk analisis data statistik, yang digunakan di banyak bidang, termasuk pengenalan pola, analisis gambar, pengambilan informasi, bioinformatika, kompresi data, grafik

Analisis klaster atau Clustering adalah metode untuk mengelompokkan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek-objek dalam kelompok yang sama (disebut cluster) lebih mirip (dalam beberapa hal) satu sama lain daripada objek-objek dalam kelompok lain (cluster). Ini adalah tugas utama analisis data eksplorasi, dan teknik umum untuk analisis data statistik, yang digunakan di banyak bidang, termasuk pengenalan pola, analisis gambar, pengambilan informasi, bioinformatika, kompresi data, grafik komputer, dan pembelajaran mesin.

Pertemuan ini akan membahas konsep dasar Clustering dan algoritma yang sering digunakan untuk melakukan Analisa Clustering, meliputi konsep dasar similarity measure, algoritma dan tinjauan praktis melakukan Clustering dengan menggunakan Python

Persyaratan

Dasar matematika dan statistika
Dasar Pemrograman

Course instructor

Instructor image
8 Ulasan
50 Peserta
2 Topik

Masukan peserta

0 Rating
  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
  • Review rating
Rating training

Ulasan